사진=한국보건복지인력개발원이 의료인공지능 전문가 양성 등 4차 산업혁명·한국형 뉴딜 선도 전문인력 1117명을 배출했다

한국보건복지인력개발원(원장 허선, 이하 인력개발원)은 2018년부터 서울대학교병원, 서울아산병원, 고려대의료원과 함께 정밀의료인재양성협의체를 구성해 의료 인공지능, 유전체 분석, 의료정보 분석 등 총 1117명의 4차 산업혁명·한국형 뉴딜 선도 전문인력을 양성했다.

대한의료인공지능학회와 연계 협력을 통해 개발·운영하고 있는 ‘의료 인공지능 전문가과정(210시간)’은 6월부터 12월까지 총 6개월간의 교육을 통해 37명의 의료 인공지능 전문가를 배출했다.

임상의사, IT 및 의공학 전공자로 구성된 교육생들은 의료현장의 미충족 수요를 파악하고 새로운 의료 인공지능 솔루션을 개발하기 위해 진행된 5주간의 프로젝트 학습에서 Google Colab, AWS 등 클라우드를 활용해 의료현장의 빅데이터(Real World Data)를 분석하고 6건의 의료 AI 신규 알고리즘을 개발했다.

팀별 주제는 디지털병리 기반 EBV 위암 예측 알고리즘 개발 ,대규모 흉부 X-ray 데이터 라벨링 방법 개발 ,Vital DB 데이터를 이용한 수술 후 30일 이내 사망 및 중환자실 입원 예측 ,심전도에 기반한 수술 중 갑작스러운 혈압 저하의 예측 알고리즘 개발 ,인공지능 기반 수술 사망 위험도 정밀 예측모델 개발 ,정형 및 비정형 데이터를 이용한 계획에 없던 중환자실 재입실 예측 모델 개발이었다.

팀프로젝트 최종 발표회에 참여한 대한의료인공지능학회 서준범 회장은 “공개된 데이터가 아닌 실제 의료 데이터로 IRB까지 획득하여 팀 프로젝트를 한 것에 대해 존경을 표한다”며 “현재 의료 인공지능에서 이슈가 되고 있는 현실적이고 도전적인 주제들을 짧은 기간 동안 시도한 것이 대단하다”고 평했다.

2021년 의료 인공지능 전문가과정은 1단계 서류 심사, 2단계 면접 심사를 통해 교육생을 선발할 예정이며 한국보건복지인력개발원 교육포털에서 신청할 수 있다.

인력개발원 오현복 정밀의료인재양성단장은 “바이오헬스 혁신전략 추진 및 4차 산업혁명·한국형 뉴딜 전문인재의 지속적인 양성을 위해 관련 학회 및 협의체 등 산·학·연·병 전문가와의 협업 및 교육 네트워크를 통해 양질의 콘텐츠를 지속적으로 제공함으로써 보건의료 교육플랫폼의 역할을 다하겠다”고 말했다.

송호현기자  enfl2310@hanmail.net

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